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格局重构 大华股份助产业智能化升级

2020年09月16日 20:51 来源:红周刊

近日,由雷锋网&AI掘金志主办的第三届中国人工智能安防峰会在杭州圆满落幕。本届峰会以「洗牌结束 格局重构」为主题,邀请大华股份等在内的经历人工智能洗礼,从近千家AI & 安防公司中突围,并成为引领行业下一个五年的15家最具生命力的企业,发表总结过去五年,展望未来五年的重要演讲。

会上,大华股份研发中心副总裁兼先进技术研究院院长殷俊发表《AI行业应用,产业升级》主题演讲,分享深耕行业多年的前沿AI创新技术与应用,共享AI如何赋能行业应用,助力产业升级转型的经验。

以下为殷院长分享的主要内容:

▲ AI将长期处于第三阶段,大华坚持创新,持续保持行业领先优势

AI从1.0到现在的3.0阶段。从最早的算法基础研究到现在的算法商业化应用落地,大华在实现数字安防智慧化转型时,更多的是在考虑如何从技术到商业化落地。面向行业应用,大华2017年提出“全感知、全智能、全计算、全生态”的“四全”能力,我们坚定认为未来的人工智能不仅是单一算法问题,而是以全链路的数据为基础,强调的是通过数据智能与人机协同,用贴合业务的人工智能解决方案满足智慧化的需求,这对在线系统的全网设备与计算能力管控与调度,人工智能的加载,多维度感知技术等提出了更高的要求。在这个阶段,大华坚持创新,践行行业实战落地,在数字安防向智慧化转型的过程中不断引领行业发展

现阶段,大量行业应用驱动人工智能需求的快速加载,为匹配智慧化的服务要求,两大能力最为关键。第一,AI要能够泛化,不同行业会有很大的差异,但基础的AI能力能够快速迁移到新应用,比如大华以前做车牌识别做交通管控的应用,在民生服务领域,大华将这个技术快速迁移,应用到智慧停车场及绿色停车位等领域。第二,面向一个新型、突发性的应用需求,能够有快速适配的能力。正是因为具备这样的能力,在今年疫情之初,大华在短短的7天时间实现研发并量产超高精度的测温系统。因此无论是面向政府、企业或者消费者业务,都要具备快速迁移、快速应用,实现面向用户真正的智慧化业务要求。

▲ 应用主导个性化AI方案敏捷交付,大华人工智能构建端到端的研发全链路,赋能千行百业

大华现已具备人工智能端到端研发的全链路能力,实现AI从基础能力到算法研发到产业化应用落地,构建了围绕视图智能、3D智能、多维智能、控制智能等核心算法体系,实现了在各业务领域的人工智能算法、产品和解决方案的全面覆盖,赋能千行百业。

3.0阶段是应用主导个性化AI解决方案的敏捷交付。在这个过程中大华认为,首先要构建人工智能解决方案端到端的体系化能力,重点构建了系统架构、数据智能、智能工程化、智能技术四大基础能力,保证我们做实智慧化的应用服务。不仅仅要聚焦人工智能本身,更重要的是通过物联网与人工智能的融合,积极、高效响应各行业的应用需求。

一套完整的技术体系架构,基于丰富的硬件与软件资源,大华已实现了以业务导向的快速定制体系,解决了AI加载、算力与资源调配、安全等实际问题,从而保证技术快速落地,实现高质量、高可靠性、弹性的稳定交付。

一套完整的数据智能闭环,在数据智能上,除了解决智能化本身问题,还需要建立数据从“数据获取、数据治理、数据管理到数据分析”的完整的数据链路闭环,大华利用长期积累的大量行业经验、实践经验、数据经验,建立了一整套从感知到智能到数据环境的数据智能的闭环。

一套完整的工程体系,大华已建立面向人工智能快速部署的完整工程体系,加快从技术到产品到商业落地的转化效率。此外,在整体系统运行上,大华在端、边、云的数据统一、系统调度和数据链路做了大量的工作,实现真正的端、边、云数据协同,从而保证系统最优运行效率和用户体验。

▲ AI依赖人工转向AI自我智能,大规模的业务应用让大华的算法更高效精准,实现用户数字化、智能化转型

除了构建以上核心能力,大华还开放全栈能力,赋能行业生态,并在实战中持续积累人工智能核心技术,针对全场景理解、小规模数据、泛化能力、多任务学习和AutoML等人工智能的技术挑战,开展实践探索,并已取得实战应用成果。

在技术资源整合上,基于大华巨灵人工智能开发平台,为客户建立人工智能“生产线”,简化整个行业智能算法的开发和部署的能力,帮助用户赋能和成长;利用人工智能全链路开发的可持续能力,提供算法研究和应用保障,提升人工智能研发效率,助力用户构建智能业务应用,加速端到端的人工智能产业化。

同时,结合行业发展和用户多元化的需求,大华聚焦在智能交通、智慧出行、行为分析、物品分析、导航定位、多维感知、智能编解码等AI技术领域,加速面向应用场景的算法开拓和升级迭代,快速实现全系智能产品和解决方案的商用化覆盖,赋能客户业务创新,广泛应用于城市治理、数字企业、公共民生等领域,帮助用户实现数字化、智能化转型。

基于AI目前还是依赖人工为主的现状与挑战,大华希望未来在与行业伙伴共同努力下,能够真正转向AI的自我智能,推动行业智慧化落地。

责任编辑:mumu

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